NVIDIA: كواليس نجاح عملاق التكنولوجيا
NVIDIA هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا معالجة الرُّسوم. مع ازدهار صناعة الذكاء الاصطناعي، تظهر شرائح NVIDIA مبيعات قياسية في جميع أنحاء العالم. وسنتعرف في هذه المقالة على سبب نجاح هذه الشركة.
شركة NVIDIA في صناعة أشباه الموصلات
تعد صناعة أشباه الموصلات حالياً من أكثر المجالات ازدهاراً في عالم التكنولوجيا. تحتل شركة NVIDIA مكانة رائدة في إنتاج رقائق أشباه الموصلات المستخدمة في الأجهزة الإلكترونية.
على مدى السنوات العشر الماضية، كانت عائدات NVIDIA التراكمية بما في ذلك الأرباح مثيرة للإعجاب، حيث بلغ إجمالي العائدات +5,364%. ويَعِد الاهتمام المتزايد بالأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بتحقيق المزيد من الأرباح للشركة. ويتوقع المحلّلون معدل نمو سنوي مركّب بنسبة 50% لشركة NVIDIA في هذا المجال على مدى السنوات الخمس المقبلة.
التعاون مع TSMC
تتعاون NVIDIA مع قطاع أشباه الموصلات في تايوان بشكل فعّال، ولا سيما مع شركة تصنيع أشباه الموصلات التايوانية (TSMC). تعتبر TSMC مسؤولة عن إنتاج جميع رقائق الذكاء الاصطناعي الحديثة الخاصة بشركة NVIDIA، مثل A100 و H100، والتي تعتبر حيوية لتطوير وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وقد أدى الدور القيادي الذي تلعبه شركة TSMC في صناعة تصنيع الرقائق، وتوريد المكونات لشركات مثل NVIDIA، إلى تدفقات إيرادات كبيرة. بحلول عام 2023، أصبحت TSMC الشركة الرائدة في مجال إنتاج أشباه الموصلات عالمياً من حيث الإيرادات، متفوقة على Intel وSamsung.
يؤثر نجاح NVIDIA، خاصة في عمليات مركز البيانات الخاص بها، بشكل مباشر على النتائج المالية لشركة TSMC. وتتوقع شركة TSMC زيادة في الإيرادات بنسبة تزيد عن 20% في عام 2024، وذلك بفضل أشباه الموصلات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
ومن الواضح أن الشراكة بين NVIDIA وTSMC قد أسفرت عن وضع مفيد للطرفين. إذ لم يؤد تعاونهما إلى ازدهار الشركتين فحسب، بل أدى أيضاً إلى ترسيخهما كشركتين رائدتين في المشهد العالمي لأشباه الموصلات.
كيف تستخدم NVIDIA الذكاء الاصطناعي في منتجاتها؟
لا تلعب NVIDIA دوراً مهماً في إنتاج تقنيات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تقوم أيضاً بدمج الذكاء الاصطناعي في العديد من جوانب منتجاتها:
- تطوير وحدة معالجة الرسوم (GPU): تستخدم NVIDIA تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراحل مختلفة من إنشاء GPU لتحسين أداء وقدرات وحدات معالجة الرسوم المستقبلية.
- تحسين جودة الفيديو: تطبق NVIDIA تقنيات التعلم الآلي لتعزيز دقة الفيديو وجودة الصوت في مؤتمرات الفيديو في الوقت الفعلي.
- تحسين الحملات: تستخدم NVIDIA خوارزميات التعلم الآلي وتحليل البيانات لتقييم تفاعلات التسويق وضبط الحملات الإعلانية لأحدث سلاسل وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها.
- حلول الذكاء الإبداعية: توفر NVIDIA منصة شاملة تعزز الابتكار والإبداع من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي الإنشائي، قابلة للتطبيق في مجالات مثل علم اللغة، علم الأحياء، التصميم الجرافيكي، والشخصيات الافتراضية.
- الحوسبة عالية الأداء: تقوم NVIDIA بتشغيل أسرع حاسوب عملاق في العالم، وهو Summit، الذي يجمع بين الحوسبة عالية الأداء (HPC) وقوة معالجة الذكاء الاصطناعي، مع أكثر من 27,000 وحدة معالجة رسوم NVIDIA Volta Tensor Core GPUs، لتسريع البحث العلمي.
- تقنية القيادة الذاتية: NVIDIA DRIVE™ هي منصة ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدامات للسيارات وتغطي جميع جوانب تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة. وقد قامت 225 شركة عالمية بدمج المنصة في عملياتها.
توضح هذه الحالات الطرق المتعددة التي تدمج بها NVIDIA الذكاء الاصطناعي في عروضها. وتبقى الشركة في طليعة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تعمل باستمرار على تطوير تطبيقاتها في مجال الذكاء الاصطناعي لتعزيز مختلف الصناعات.
تابعونا على تيلجرام, انستغرام، و فيسبوك للحصول على تحديثات Headway مباشرة.
